تصحیح برونراند نرمال بدون کشیدگی با استفاده از الگوریتم Matching-Pursuit
Authors
Abstract:
This article doesn't have abstract
similar resources
برونراند نرمال بدون کشیدگی با تصحیح برونراند نرمال ثابت
عمال روش‌های تصحیح برونراند نرمال مرسوم، ممکن است تغییر شکل زیادی را در نتایج پردازش داده‌های لرزه‌ای ایجاد کند. این تغییر شکل به صورت کاهش در محتوای بسامدی (کشیدگی NMO) مشاهده می‌شود. به نظر می‌رسد منبع مشکلات ایجاد شده در پردازش، کشیدگی در اثر NMO باشد. در این مقاله، روش تصحیح CNMO (برونراند نرمال ثابت)، که اثرهای کشیدگی تصحیح NMO مرسوم را ندارد، مورد استفاده قرار می‌گیرد. این روش شباهتی ب...
full textتصحیح برونراند نرمال به روش برونراند نرمال بدون کشیدگی
یکی از مشکلات اصلی در پردازش داده‌های لرزه‌ای، کشیدگی برونراند نرمال است. این اثر به صورت کشیدگی، به‌خصوص در رویدادهای کم‌عمق و دورافت‌های دور نمایان می‌شود. با حذف نشدن این اثر در یک ورداشت و برانبارش آن، رویدادهای کم‌عمق دچار ضعف و فقدان انرژی در بسامد‌های زیاد می‌شوند، که این منجر به کاهش قدرت تفکیک‌پذیری می‌شود. کشیدگی NMO (Normal Moveout) به طور واضح می‌تواند باعث کاهش قابلیت تفسیر مقاطع ...
full textبرون راند نرمال بدون کشیدگی با تصحیح برون راند نرمال ثابت
عمال روش های تصحیح برون راند نرمال مرسوم، ممکن است تغییر شکل زیادی را در نتایج پردازش داده های لرزه ای ایجاد کند. این تغییر شکل به صورت کاهش در محتوای بسامدی (کشیدگی nmo) مشاهده می شود. به نظر می رسد منبع مشکلات ایجاد شده در پردازش، کشیدگی در اثر nmo باشد. در این مقاله، روش تصحیح cnmo (برون راند نرمال ثابت)، که اثرهای کشیدگی تصحیح nmo مرسوم را ندارد، مورد استفاده قرار می گیرد. این روش شباهتی به...
full textتصحیح برون راند نرمال به روش برون راند نرمال بدون کشیدگی
یکی از مشکلات اصلی در پردازش داده های لرزه ای، کشیدگی برون راند نرمال است. این اثر به صورت کشیدگی، به خصوص در رویدادهای کم عمق و دورافت های دور نمایان می شود. با حذف نشدن این اثر در یک ورداشت و برانبارش آن، رویدادهای کم عمق دچار ضعف و فقدان انرژی در بسامد های زیاد می شوند، که این منجر به کاهش قدرت تفکیک پذیری می شود. کشیدگی nmo (normal moveout) به طور واضح می تواند باعث کاهش قابلیت تفسیر مقاطع ...
full textOblique Projection Matching Pursuit
Recent theory of compressed sensing (CS) tells us that sparse signals can be reconstructed from a small number of random samples. In reconstruction of sparse signals, greedy algorithms, such as the orthogonal matching pursuit (OMP), have been shown to be computationally efficient. In this paper, the performance of OMP is shown to be dependent on how well information of the underlying signals is...
full textAMP: Assembly Matching Pursuit
Metagenomics, the study of the total genetic material isolated from a biological host, promises to reveal host-microbe or microbe-microbe interactions that may help to personalize medicine or improve agronomic practice. We introduce a method that discovers metagenomic units (MGUs) relevant for phenotype prediction through sequence-based dictionary learning. The method aggregates patient-specifi...
full textMy Resources
Journal title
volume 1395 issue 136
pages 65- 72
publication date 2016-10
By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.
No Keywords
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023